파이썬 그래프4 파이썬 수치형 자료의 요약법(히스토그램, 줄기-잎 그림) 이번 시간에는 수치형 자료를 요약할 때 사용하는 그래프 함수들에 대해 알아보려고 한다. 참고로 수치형 자료는 정확히 셀 수 있으면 이산형 자료, 그렇지 못한다면 연속형 자료라고 한다. 목차 1. 히스토그램(Histogram) 2. 줄기-잎 그림(Stem-and-leaf Plot) 1. 히스토그램(Histogram) plt.hist() 하나의 변수에 대한 데이터의 빈도를 측정하는데 쓰이는 그래프다. 비슷하게 생긴 막대그래프는 각각의 항목 크기를 정확히 파악하는데 쓰이는데 히스토그램은 집단의 분포 상태를 파악하거나 비교할 때 사용된다. X축은 계급을 나타내고 Y축은 빈도를 나타낸다. 자료의 분포를 알 수 있다. 계급구간과 막대의 높이로 그린다. 모든 계급구간의 폭이 같으면 도수, 상대도수를 막대 높이로 사용.. 2023. 3. 18. 파이썬 범주형 자료의 요약법(그래프) 범주형 자료를 요약하는 방법 중에 하나는 도수분포표 이외에도 그래프를 활용하는 방법이 있다. 원형 그래프와 막대 그래프를 그리는 방법에 대해 알아보자. 목차 1. 원형 그래프 2. 막대 그래프 1. 원형 그래프(Pie Chart) 각 범주가 차지하는 비율로 중심각을 나눠 원형의 형태로 표현한 그래프다. 숫자의 나열보다 전체적인 분포를 이해하기 쉽다. 장점 : 범주가 차지하는 비율을 파악하기 쉽다. 단점 : 범주 간 도수 비교 및 도수 크기 차이 파악이 어렵다. plt.pie(수치, labels = 라벨) 전자제품 판매 데이터를 활용해 원형 그래프를 만들어봤다. sales는 각 제품별 판매 비율이 적힌 데이터고, product는 각 제품의 종류가 적힌 데이터다. plt.pie 함수를 활용하여 원형 그래프를.. 2023. 3. 13. 파이썬 matplotlib 그래프 범례 설정하기 범례는 그래프 데이터의 종류를 표시하기 위한 텍스트다. matplotlib을 이용해 범례를 표시하고 스타일을 설정하는 방법에 대해 알아보자. 목차 1. 범례 표시하기 2. 범례 글자 폰트 설정 3. 범례 글자 색상 설정 4. 범례 글자 크기 설정 5. 범례 위치 설정 1. 범례 표시하기 범례를 표시하는 방법은 다음과 같다. pyplot.plot(가로축 데이터, 세로축 데이터, label= '원하는 데이터 이름') pyplot.legend() 그래프의 우측 상단 영역에 범례가 생겨난 것을 볼 수 있다. 원하는 데이터 이름을 입력해서 글자를 자유롭게 바꿀 수 있다. 이는 데이터의 이름이 'data'라는 것을 뜻한다. 범례를 표시할 수 있는 또 다른 방법도 있다. pyplot.legend(['원하는 데이터 이.. 2023. 1. 28. 파이썬 matplotlib 활용하여 꺾은선 그래프 그리기 우리는 파이썬 데이터 시각화라는 용어를 사용한다. 데이터 시각화란 말 그대로 특정 데이터들의 집합을 표나 차트 따위의 시각 자료로 출력하는 것을 뜻한다. 파이썬에서 데이터를 시각화할 수 있는 방법은 다양하다. 그중에서도 가장 많이 사용되고 있는 matplotlib 라이브러리를 활용한 데이터 시각화 방법에 대해 알아보려고 한다. matplotlib은 파이썬에서 정적, 동적, 대화형 시각화를 구성하기 위한 라이브러리다. 목차 1. matplotlib 설치하기 2. matplotlib 활용하여 꺾은선 그래프 그리기 1. matplotlib 설치하기 명령 프롬프트 창을 실행시켜 아래 문구를 입력하면 된다. pip install matplotlib 이 라이브러리를 사용하기 위해서는 코드 도입부에 아래와 같이 im.. 2023. 1. 26. 이전 1 다음 반응형
